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Unternehmer

Remo Fyda

Die beste Werbung der Welt, die Stimmen Ihrer zufriedenen Kunden!

Remo Fyda, Unternehmer und Experte für Trust- und Bewertungsmarketing, unterstützt seit fast 20 Jahren Unternehmen bei ihrer Online-Strategie. Als Vorstand und Co-Founder von ProvenExpert fokussiert er darauf, das Vertrauen potenzieller Kunden entlang der digitalen Customer Journey zu stärken. Mit namhaften Kunden aus verschiedenen Branchen teilt er sein Wissen in Vorträgen und Podiumsdiskussionen. Seine Mission ist es, vorhandenes Potenzial sichtbar zu machen und werbewirksam zu nutzen.

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Kategorie

Verkauf, Service & Vertriebssteuerung

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Remo Fyda
Entrepreneur Remo Fyda

Vita

Remo Fyda – Trust & Reputation Strategist

Remo Fyda ist Gründer und CEO der Bewertungsplattform ProvenExpert und gilt als einer der Vordenker für KI‑gestütztes Trust‑ und Bewertungs­marketing im deutschsprachigen Raum. Seit fast 20 Jahren zeigt er Unternehmen – vom Mittelstand bis zum DAX‑Konzern –, wie sie mit systematischem Kunden‑Feedback sichtbar wachsen, ihre Conversion‑Rates um bis zu 28 % steigern und gleichzeitig ihre Arbeitgebermarke stärken.

Sein Mehrwert auf Ihrer Bühne
• Praxis statt Theorie – über 50 000 Echtprojekte aus > 15 Branchen bilden den Erfahrungsschatz seiner Keynotes.
• KI trifft Kundenerlebnis – Remo demonstriert live, wie künstliche Intelligenz Sentiments erkennt, Antworten formuliert und kritische Trends vorhersagt.
• Recht & Regeln – DSGVO, UWG und Plattform‑Policies erklärt er verständlich und zeigt, wie rechtssicheres Reputations­management gelingt.
• Sofort umsetzbare Hacks – Fünf Quick‑Wins, die jedes Publikum direkt nach dem Vortrag anwenden kann.

Was ihn ausmacht

✔ Unternehmerischer Blickwinkel, der Marketing, Vertrieb und HR verbindet
✔ Energiegeladener Storyteller mit klaren Call‑to‑Actions
✔ Referenzen von AEG bis Sixt – messbarer Impact statt Buzzwords

Resultat: Ihr Publikum verlässt den Saal mit einem konkreten Aktionsplan, wie es Reputation in Umsatz, Bewerberqualität und Markenvertrauen verwandelt – gestützt von modernster KI und rechtlicher Sicherheit.

Trust-Marketing 2.0 – Vertrauen als Turbo für Umsatz & Loyalität

  • Wie Sie mit System Kundenfeedback sammeln und damit bei Neukunden schnell Vertrauen gewinnen
  • Wie Sie Kundenbewertungen, Siegel und Google-Sterne richtig einsetzen und als Marketing-Instrument nutzen
  • Wie Sie mit Bewertungen Ihre Conversion beeinflussen

Bewertungs­marketing – Kunden überzeugen Kunden

  • Wie Sie mit systematischem Bewertungs-Monitoring ein Stimmungsbild Ihrer Marke erhalten
  • Wie Sie mit Bewertungsmarketing auch Ihre Personalzufriedenheit steigern und die Fluktuation senken
  • Wie Kundenstimmen zum entscheidenden Kaufimpuls werden und Ihre Umsätze messbar steigern

Die Macht der Kundenstimmen – Echte Stories, messbare Ergebnisse

  • Wie Sie alle Kundenstimmen an einem Ort bündeln und so jederzeit wissen, was über Ihr Unternehmen gesagt wird
  • Wie Sie auf negative Bewertungen souverän reagieren und Kritik so sogar zum Imagegewinn beiträgt
  • Warum es nicht immer 5 Sterne sein müssen, um Ihre Klicks im Internet zu erhöhen

Employer Branding durch Reputation – Talente anziehen, halten, begeistern

  • Vorteile eines starken Employer Brandings
  • Unterschiede zwischen Employer Branding und Unternehmensmarke
  • Identifikation und Kommunikation der Arbeitgeberwerte
  • Mitarbeitereinbindung und Corporate Culture
  • Einfluss von Bewertungen auf das Unternehmensimage
  • Wie eine starke Arbeitgebermarke Talente anzieht
  • Maßnahmen zur Mitarbeiterbindung durch Employer Branding

 

Weiteres Thema:

AI‑Driven Reputation Management – Von Data‑Insights zu Wettbewerbsvorteilen

Referenzen & Presse

  • Gründungsjahr: 2011
  • Mitarbeiterzahl: 50
  • Branche: Marketing
  • Tätigkeitsbereich: Weltweit
  • USP: All in one – Bewertungsmarketing

Referenzen:

AEG, Allianz, Continental, Deutsche Bank, EKD, Euler Hermes, Expert, KKH, Kone, Konica Minolta, Nord/ LB, Postbank, Rossmann, Sixt, Stiebel Eltron, Swiss Life, TUIfly, VAV, VPV, Wilkhahn

 

Interviews :
SEO-Portal, Wirtschaft-Regional, Business-Echo, Onlinemarktplatz, Onpulson, kfz-betrieb, finanzwelt.de, fvw, Cash.ONLINE, Versicherungsbote u. v. m.

Kunden-Feedback zu ProvenExpert:

„Die Bewertungsplattform von ProvenExpert ist transparent und übersichtlich und die Bekanntheit der Unternehmen ist durch die Bewertungen enorm gestiegen“ 
Harald Lais, Geschäftsführer, BNI Deutschland Österreich


„Wir können alle Standorte, Seminare, Trainings & Veranstaltungen auf einem Profil abbilden. Durch themenspezifische Bewertungen können wir standortübergreifend Qualität messen.“ 
Olivier Martin-Weinharra, Manager IT, Beitraining 


„Wo ich vorher zehn Feedbacks angefordert habe, habe ich nachher vielleicht drei bekommen. Und jetzt fordere ich zehn ein und kriege eher acht bis neun.“ 
Felix Thönnessen, Startup Coach und Keynote Speaker


„Mir ist es viel wichtiger, 3FACH ANDERS über ProvenExpert zu einer Premiummarke entwickeln zu können.“ 
Jörg Weitz, Gründer, 3FACH ANDERS Coaching Systems


„ProvenExperts Vielfältigkeit hat uns völlig überzeugt. Mit unseren Bewertungen hat sich unsere Reichweite merklich vergrößert - auch überregional.“ 
Frank Motejat, Geschäftsführer, Thormann-Gruppe


„ProvenExpert hat uns überzeugt, weil alle Bewertungen endlich an einem Ort für unsere Kunden zu finden sind!“ 
Larissa Jabali, Managerin, Century 21


„Mit den Kundenbewertungen differenzieren sich unsere Vorsorgeberater deutlich vom Wettbewerb. Ihre Sichtbarkeit im Internet verbessert sich wesentlich.“ 
Lars Georg Volkmann, Vertriebsvorstand, VPV Versicherungen

Blog

5 Arten von Kundenfeedback – So reagieren Unternehmen richtig auf Lob, Kritik und Fakes

5 Arten von Kundenfeedback – So reagieren Unternehmen richtig auf Lob, Kritik und Fakes

Der CEO von ProvenExpert.com gibt Tipps zum Umgang mit Kundenfeedback: Aktiv nachfragen für positives Feedback, konstruktive Kritik nutzen, professionell auf negative Bewertungen reagieren, Trolle rational behandeln und Fake-Bewertungen vermeiden. Reputation im Netz aktiv pflegen!

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Equipment: Beamer
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Equipment: Headset
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